Диагностирование мехатронных систем. Учебное пособие
Об издании
В учебном пособии изложены основные термины и определения мехатронных систем и их диагностики, рассмотрены методы, устройства и алгоритмы диагностирования. Разработаны модели систем диагностирования мехатронных объектов, приведены примеры разработки нейронной сети для диагностирования подшипников, а также примеры диагностирования станков, мехатронных модулей движения на базе системы нечеткого вывода. Предложены схемы аппаратных средств диагностирования мехатронных систем и решена задача многокритериальной оптимизации систем диагностирования. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для изучения дисциплины «Диагностика и надежность автоматизированных систем» по направлениям подготовки высшего образования 15.03.05 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств», 27.03.03 «Системный анализ и управление», 15.03.06 «Мехатроника и робототехника». Кроме того, учебное пособие будет полезно студентам и магистрантам, обучающимся по инженерно техническим направлениям.
Библиографическая запись
Никитин Ю.Р. Диагностирование мехатронных систем : учебное пособие / Никитин Ю.Р., Абрамов И.В.. — Саратов : Вузовское образование, 2019. — 110 c. — ISBN 978-5-4487-0381-2. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/79623.html (дата обращения: 05.12.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Глебов В.В., Кангин М.В., Кангин Е.М., Щеглетов К.А., Кангин А.М.
(Ай Пи Ар Медиа)
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Николаева Н.Н., Куликова М.В.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
Глебов В.В., Шурыгин А.Ю., Кангин М.В., Егоров М.Е., Кангин Е.М.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Бадокин О.В., Блаженкова Т.А.
(Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ)
Плёнкин А.П., Шулика М.Г., Михайлова В.Д.
(Издательство Южного федерального университета)
Никитин Н.П., Лузин В.И., Гадзиковский В.И., Марков Ю.В.
(Профобразование, Уральский федеральный университет)
Черкашин П.А.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Котлярова Е.В., Волохова Е.А.
(Донской государственный технический университет)