Machine Learning: регрессионные методы интеллектуального анализа данных. Учебное пособие
Об издании
Данное учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре по направлению подготовки 27.04.04 – Управление в технических системах. Магистерская программа: «Интеллектуальный анализ данных в технических системах». Содержание учебного пособия соответствует основным вопросам, рассматриваемым в курсе «Machine Learning. Обучающиеся технические системы». Цель учебного пособия – ознакомление магистрантов с современными методами интеллектуального анализа данных, основанными на регрессионных подходах широко применяемых при машинном обучении и приобретение ими компетенций разработки и прототипирования обучающихся систем управления. В качестве программных средств используются среда моделирования OCTAVE или MATLAB. Каждую конкретную задачу моделирования предлагается решить с помощью определенных методов и алгоритмов, затем проанализировать полученные результаты и сделать выводы.
Библиографическая запись
Воронова Л.И. Machine Learning: регрессионные методы интеллектуального анализа данных : учебное пособие / Воронова Л.И., Воронов В.И.. — Москва : Московский технический университет связи и информатики, 2018. — 82 c. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/81325.html (дата обращения: 26.04.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Мякишева Ю.В., Громова Д.С., Щепеткова Р.А., Павлов И.С., Павлов А.Ф.
(Ай Пи Ар Медиа)
Голембиовская О.М., Рытов М.Ю., Громов Ю.Ю., Кондрашова Е.В., Шинаков К.Е., Голембиовский М.М., Симутин В.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
Голембиовская О.М., Рытов М.Ю., Громов Ю.Ю., Кондрашова Е.В., Шинаков К.Е., Голембиовский М.М., Симутин В.В.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
Генералова С.В.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
Химченко А.В., Мищенко Н.И., Козлов В.Г.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Горбунова Т.Н., Журавлева Т.Ю.
(Вузовское образование)
Феоктистов А.Ю.
(Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ)
Булыгин В.И., Коптев Д.В., Виноградов Д.В.
(Московский государственный строительный университет, ЭБС АСВ)
Шалагинова И.Г., Клейменов В.Н.
(Балтийский федеральный университет им. Иммануила Канта)