В учебном пособии показаны методы настройки нейронных сетей и распознавания образов для решения задач прикладной экономики, в том числе персептрон Розенблатта, сеть Хемминга, методы линейного программирования. Рассмотрены также методы коллективных решений. Приводятся примеры задач и упражнения. Для магистрантов, изучающих дисциплину «Нейронные сети в прикладной экономике».
Трофимова Е.А. Нейронные сети в прикладной экономике : учебное пособие / Трофимова Е.А., Мазуров Вл.Д., Гилёв Д.В.. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2017. — 96 c. — ISBN 978-5-7996-2018-9. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/106462.html (дата обращения: 01.02.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
Издательство: Профобразование
Автор: Беленький В.Г., Лошкарев А.В.
Год издания: 2022
ISBN: 978-5-4488-1499-0
Издательство: Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики
Автор: Фокин В.Г., Ибрагимов Р.З.
Год издания: 2022
ISBN:
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Коваленко А.В., Казаковцева Е.В.
Год издания: 2022
ISBN: 978-5-4497-1658-3
Издательство: Профобразование
Автор: Забелин С.Л.
Год издания: 2022
ISBN: 978-5-4488-1500-3
Издательство: Тюменский индустриальный университет
Автор: Вяткин А.И.
Год издания: 2022
ISBN: 978-5-9961-2597-5
Издательство: Новосибирский государственный технический университет
Автор: Колкер А.Б.
Год издания: 2022
ISBN: 978-5-7782-4645-4
Издательство: Ай Пи Эр Медиа
Автор: Новиков Е.А.
Год издания: 2009
ISBN:
