Искусственные нейронные сети. Учебное пособие
Об издании
В учебном пособии рассмотрены основные положения теории искусственных нейронных сетей (ИНС), приведены особенности функционирования биологических и искусственных нейронов, классификации искусственных нейронных сетей, методы и подходы к обучению ИНС. Изложены архитектура и принципы обучения многослойных, радиальных базисных сетей, а также самоорганизующиеся алгоритмы классификации данных, методы обучения ИНС для распознавания образов. Учебное пособие предназначено для бакалавров и магистров укрупненных групп направлений подготовки 01.00.00 «Математика и механика», 02.00.00 «Компьютерные и информационные науки», 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплины «Искусственные нейронные сети», «Математические модели искусственного интеллекта», «Нейронные сети», «Теория и практика нейронных сетей» и другие аналогичные курсы.
Библиографическая запись
Павлова А.И. Искусственные нейронные сети : учебное пособие / Павлова А.И.. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. — 190 c. — ISBN 978-5-4497-1165-6. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/108228.html (дата обращения: 16.09.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Максуров А.А.
(Дашков и К)
Петрухнова Г.В.
(Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ)
Барский А.Б.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Берлин А.Н.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Новак Е.В., Рязанова Т.В., Новак И.В.
(Профобразование, Уральский федеральный университет)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Алтыникова Н.В., Музаев А.А., Кочетова С.М., Явкина О.Ю., Кулиев Н.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Пантелеева Л.М.
(Соликамский государственный педагогический институт)
(Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»)
Мистюк Т.Л.
(Новосибирский государственный технический университет)