В учебном пособии рассмотрены основные положения теории искусственных нейронных сетей (ИНС), приведены особенности функционирования биологических и искусственных нейронов, классификации искусственных нейронных сетей, методы и подходы к обучению ИНС. Изложены архитектура и принципы обучения многослойных, радиальных базисных сетей, а также самоорганизующиеся алгоритмы классификации данных, методы обучения ИНС для распознавания образов. Учебное пособие предназначено для бакалавров и магистров укрупненных групп направлений подготовки 01.00.00 «Математика и механика», 02.00.00 «Компьютерные и информационные науки», 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплины «Искусственные нейронные сети», «Математические модели искусственного интеллекта», «Нейронные сети», «Теория и практика нейронных сетей» и другие аналогичные курсы.
Павлова А.И. Искусственные нейронные сети : учебное пособие / Павлова А.И.. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. — 190 c. — ISBN 978-5-4497-1165-6. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/108228.html (дата обращения: 03.02.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей. - DOI: https://doi.org/10.23682/108228
Издательство: Профобразование
Автор: Беленький В.Г., Лошкарев А.В.
Год издания: 2022
ISBN: 978-5-4488-1499-0
Издательство: Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики
Автор: Фокин В.Г., Ибрагимов Р.З.
Год издания: 2022
ISBN:
Издательство: Профобразование
Автор: Забелин С.Л.
Год издания: 2022
ISBN: 978-5-4488-1500-3
Издательство: Тюменский индустриальный университет
Автор: Вяткин А.И.
Год издания: 2022
ISBN: 978-5-9961-2597-5
Издательство: Новосибирский государственный технический университет
Автор: Колкер А.Б.
Год издания: 2022
ISBN: 978-5-7782-4645-4
Издательство: ДМК Пресс
Автор: Северанс Ч.Р.
Год издания: 2022
ISBN: 978-5-97060-959-0
Издательство: Инфра-Инженерия
Автор: Перхуткин В.П., Перхуткина З.И., Овчарук Т.А., Недух Е.Н., Панюкова М.Л.
Год издания: 2006
ISBN: 5-9729-0005-Х