Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: конспект лекций. Учебное пособие
Об издании
Представлен лекционный материал, посвященный относительно простым, но самым распространенным методам решения основных задач интеллектуального анализа данных и машинного обучения: поиску шаблонов и ассоциативных правил, кластеризации, обнаружению аномалий, классификации, восстановлению регрессии. Рассматриваются некоторые необходимые общетеоретические вопросы. Доступный, но строгий с научной точки зрения язык изложения, а также большое количество наглядных материалов позволят слушателям освоить теоретические и прикладные основы интеллектуального анализа данных, а также простые методы машинного обучения. Предназначено для студентов, изучающих компьютерные науки, информационные технологии и информационную безопасность, а также для лиц, самостоятельно изучающих основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения, слушателей курсов повышения квалификации, преподавателей вузов.
Библиографическая запись
Запечников, С. В. Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: конспект лекций : учебное пособие / С. В. Запечников. — Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2022. — 136 c. — ISBN 978-5-7262-2856-3. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/132687.html (дата обращения: 06.09.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Малыш М.Н., Ткаченко В.А.
(Проспект Науки)
Базарнова Ю.Г., Иванченко О.Б., Севастьянова А.Д.
(Проспект Науки)
Голембиовская О.М., Рытов М.Ю., Громов Ю.Ю., Кондрашова Е.В., Шинаков К.Е., Голембиовский М.М., Симутин В.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
Голембиовская О.М., Рытов М.Ю., Громов Ю.Ю., Кондрашова Е.В., Шинаков К.Е., Голембиовский М.М., Симутин В.В.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
Вилков А.А., Шестов Н.И., Казаков А.А., Труханов В.А., Семенова В.Г., Богданов А.В.
(Издательство Саратовского университета)
