Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Автоматизированное распознавание катастрофического износа инструмента по стохастическим характеристикам виброакустических колебаний. Монография

Издательство:
Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ
Авторы:
Игнатьев А.А., Добряков В.А., Игнатьев С.А.
Год издания:
2020
ISBN:
978-5-7433-3408-7
Тип издания:
монография

Об издании

В монографии приводятся результаты исследований по разработке метода распознавания начальной фазы катастрофического износа инструмента при токарной обработке по запасу устойчивости динамической системы станка, определяемому из ее передаточной функции, полученной, в свою очередь, из автокорреляционной функции виброакустических колебаний при резании. Рассматривается вопрос построения автоматизированной системы контроля катастрофического износа резца на базе промышленного компьютера для токарных станков с ЧПУ. Для специалистов в области контроля, диагностирования и эксплуатации автоматизированных станков, а также аспирантов и студентов машиностроительных направлений.

Библиографическая запись

Игнатьев, А. А. Автоматизированное распознавание катастрофического износа инструмента по стохастическим характеристикам виброакустических колебаний : монография / А. А. Игнатьев, В. А. Добряков, С. А. Игнатьев. — Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2020. — 84 c. — ISBN 978-5-7433-3408-7. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/108680.html (дата обращения: 29.05.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия