Искусственный интеллект и логические нейронные сети. Учебное пособие
Об издании
Исследуются основные задачи искусственного интеллекта и возможности их решения с помощью логических нейронных сетей, построенных на основе математической логики событий. Предлагаются модели дедуктивного и индуктивного мышления на базе языка логического вывода ПРОЛОГ. Решаются актуальные и перспективные задачи ассоциативных вычислений: аппроксимация опытных данных и данных моделирования, распознавание объектов и символов, построение рейтинговых систем оценки качества, надёжности и кибербезопасности, построение обучаемых и самообучающихся систем управления, «живое» моделирование. Исследуются некоторые задачи медицинской практики. Курс лекций предназначен для студентов, обучающихся в магистратуре технических, экономических, медицинских и военных вузов, аспирантов, инженеров и исследователей в области применения современных информационных технологий искусственного интеллекта в системах моделирования, управления и принятия решений.
Библиографическая запись
Барский, А. Б. Искусственный интеллект и логические нейронные сети : учебное пособие / А. Б. Барский. — 2-е изд. — Санкт-Петербург : Интермедия, 2026. — 444 c. — ISBN 978-5-4383-0313-8. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/160817.html (дата обращения: 25.04.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Семенов Ю.А.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Дехтярь М.И.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Тополь Э.
(Альпина Паблишер)
Джумамухамбетов Н.Г., Яшков В.А., Конарбаева А.А.
(EDP Hub (Идипи Хаб), Профобразование)
Батталханов А.З.
(EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа)
