Многомерные статистические методы. Ч.2. Учебное пособие
Об издании
Вторая часть пособия является естественным продолжением курса «Многомерные статистические методы», первая часть которого под таким же названием опубликована ранее [13]. Основное внимание во второй части пособия уделено методам кластерного анализа и многомерного шкалирования. Приводится ряд конкретных исследований, проведенных с использованием этих подходов. Предназначено для студентов специальности 080116 «Математические методы в экономике» и направлений 010400 «Прикладная математика и информатика» с профилем подготовки «Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности» и 080500 «Бизнес-информатика».
Библиографическая запись
Чураков, Е. П. Многомерные статистические методы. Ч.2 : учебное пособие / Е. П. Чураков. — Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2014. — 48 c. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/121480.html (дата обращения: 15.02.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Глебов В.В., Кангин М.В., Кангин Е.М., Щеглетов К.А., Кангин А.М.
(Ай Пи Ар Медиа)
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Ай Пи Ар Медиа)
Корниенко В.Т.
(Ай Пи Ар Медиа)
Итала Э.
(Медицинская литература)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Ермина М.А., Ермин Д.А.
(Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна)
Дейнека А.В., Жуков Б.М.
(Академия Естествознания, Южный институт менеджмента)
Байтулин И.О.
(Всемирный фонд дикой природы (WWF))
Атаров Н.М., Варданян П.С., Горшков Д.А., Леонтьев А.Н.
(Московский государственный строительный университет, ЭБС АСВ)
