Анализ многомерных статистических данных. Монография

Об издании

Подробно рассмотрен ряд методов обработки многомерных данных, способов сокращения размерности и некоторых продвинутых методик визуализации этих данных. При этом приводится математическое обоснование и неформальное объяснение механизма действия методов. В частности, изучаются проблемы исключения грубых ошибок наблюдения, кластерный анализ, методы главных компонент, экстремальной группировки признаков и корреляционных плеяд, а также многомерного шкалирования и анфолдинга. Обсуждаются подходы к переводу качественных данных в числовую форму. Уделено значительное внимание выявлению и оцениванию силы связи как между числовыми, так и качественными показателями. Кроме этого, в книгу включены материалы о post-hoc задачах кластерного анализа и метрической структуре семейства кластерных разбиений конечного множества. Для тех исследователей, кто, имея математическую подготовку в объеме университетских курсов высшей математики, хочет не просто использовать многомерные статистические методы, а разобраться в механизме их действия. Может быть использовано как основа для чтения специальных курсов магистрантам и аспирантам направлений, использующих в своих предметных областях статистические методы.

Библиографическая запись

Дронов, С. В. Анализ многомерных статистических данных : монография / С. В. Дронов. — Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2025. — 308 c. — ISBN 978-5-9729-2524-7. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/155978.html (дата обращения: 31.10.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей