Генетические алгоритмы на Python
Об издании
Там, где традиционные алгоритмы бесполезны или не дают результата за обозримое время, на помощь могут прийти генетические алгоритмы. Они позволяют решить целый комплекс сложных задач, в том числе связанных с искусственным интеллектом, упростить оптимизацию непрерывных функций, выполнять реконструкцию изображений и многое другое. Книга поможет программистам, специалистам по обработке данных и энтузиастам ИИ, интересующимся генетическими алгоритмами, подступиться к стоящим перед ними задачам, связанным с обучением, поиском и оптимизацией, а также повысить качество и точность результатов в уже имеющихся приложениях. Для изучения материала книги требуются владение языком Python на рабочем уровне и базовые знания математики и информатики.
Библиографическая запись
Вирсански, Э. Генетические алгоритмы на Python / Э. Вирсански ; перевод А. А. Слинкин. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 286 c. — ISBN 978-5-97060-857-9. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/126222.html (дата обращения: 30.11.2022). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Дружинина Е.Б., Протопопова Н.В., Дудакова В.Н.
(Ай Пи Ар Медиа)
Спригингс Д., Чамберс Дж.
(Медицинская литература, Профобразование)
Жаныс А.Б.
(EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Мартынов А.П., Мартынова И.А., Русаков А.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Горюнов В.Е.
(Южно-Уральский технологический университет, Челябинский государственный университет)
Ильина Е.В., Романова А.И., Бахарева О.В., Афанасьева А.Н., Мавляутдинов А.С.
(Ай Пи Ар Медиа)
Сафонова Л.А.
(Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики)
Петров С.М.
(Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ)