Генетические алгоритмы на Python
Об издании
Там, где традиционные алгоритмы бесполезны или не дают результата за обозримое время, на помощь могут прийти генетические алгоритмы. Они позволяют решить целый комплекс сложных задач, в том числе связанных с искусственным интеллектом, упростить оптимизацию непрерывных функций, выполнять реконструкцию изображений и многое другое. Книга поможет программистам, специалистам по обработке данных и энтузиастам ИИ, интересующимся генетическими алгоритмами, подступиться к стоящим перед ними задачам, связанным с обучением, поиском и оптимизацией, а также повысить качество и точность результатов в уже имеющихся приложениях. Для изучения материала книги требуются владение языком Python на рабочем уровне и базовые знания математики и информатики.
Библиографическая запись
Вирсански, Э. Генетические алгоритмы на Python / Э. Вирсански ; перевод А. А. Слинкин. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 286 c. — ISBN 978-5-97060-857-9. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/126222.html (дата обращения: 30.11.2022). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Окулов С.М., Лялин А.В., Пестов О.А., Разова Е.В.
(Лаборатория знаний)
Алексеев В.Е., Таланов В.А.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Костюкова Н.И.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Добдин С.Ю., Скрипаль А.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
Скворцов С.В., Хрюкин В.И.
(Рязанский государственный радиотехнический университет)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Кучунова Е.В., Олейников Б.В., Чередниченко О.М.
(Сибирский федеральный университет)
.jpg)
Чернухина Т.Б., Якуба Э.В., Долгановская Н.В., Катичева М.Г., Шишкина Т.С.
(Издательство Южного федерального университета)
Раптанова И.Н., Чапалда К.Г.
(Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ)
Хвостовцева Е.Н., Трофимова Н.А.
(Томский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ)