Генетические алгоритмы на Python
Об издании
Там, где традиционные алгоритмы бесполезны или не дают результата за обозримое время, на помощь могут прийти генетические алгоритмы. Они позволяют решить целый комплекс сложных задач, в том числе связанных с искусственным интеллектом, упростить оптимизацию непрерывных функций, выполнять реконструкцию изображений и многое другое. Книга поможет программистам, специалистам по обработке данных и энтузиастам ИИ, интересующимся генетическими алгоритмами, подступиться к стоящим перед ними задачам, связанным с обучением, поиском и оптимизацией, а также повысить качество и точность результатов в уже имеющихся приложениях. Для изучения материала книги требуются владение языком Python на рабочем уровне и базовые знания математики и информатики.
Библиографическая запись
Вирсански, Э. Генетические алгоритмы на Python / Э. Вирсански ; перевод А. А. Слинкин. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 286 c. — ISBN 978-5-97060-857-9. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/126222.html (дата обращения: 30.11.2022). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Жаныс А.Б.
(EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Кельх Г.Г., Мелнис В.А., Иголкин Н.В., Широкова Р.О.
(Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ)
Сандермоен Ш., Адизес И.
(Альпина Паблишер)
Никулина Н.Н., Суходоев Д.В., Эриашвили Н.Д.
(ЮНИТИ-ДАНА)
(Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ)
Селезнева Ж.В.
(Профобразование)
(Профобразование)
Ющубе С.В., Тарасов А.А.
(Томский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ)
На конкретных примерах рассмотрим:
На конкретных примерах рассмотрим: