Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес
Об издании
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank. Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
Библиографическая запись
Груздев, А. В. Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес / А. В. Груздев. — Москва : ДМК Пресс, 2018. — 642 c. — ISBN 978-5-97060-539-4. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/130337.html (дата обращения: 22.05.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Воличенко О.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
Доронина И.Н., Киреева О.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Макарова Е.А., Анисимов А.Ю., Трубин А.Е., Буланова Т.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
.jpg)
Авдевнина О.Ю., Абрамова А.М., Девяткина В.В., Додыченко Е.А., Елина Е.А., Иванова Т.В., Никитина О.В., Пырков И.В., Фолимонов С.С....
(Издательство Саратовской государственной юридической академии)
(Северо-Кавказский федеральный университет)
Степаненко Е.Е., Халикова В.А., Зверева О.С., Бабанский М.С.
(Ставропольский государственный аграрный университет)
Адвадзе В.С., Андреева И.А., Андриянова Л.С., Бархота А.В., Бородина C.Д., Воскресенская Н.О., Вострикова В.В., Квасов А.С., Кожевников Е.В., Козлова Е.А., Кривцова Н.С., Мурашова Е.М., Родина Г.А., ...
(ЮНИТИ-ДАНА)
На конкретных примерах рассмотрим:
На конкретных примерах рассмотрим: