Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес
Об издании
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank. Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
Библиографическая запись
Груздев, А. В. Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес / А. В. Груздев. — Москва : ДМК Пресс, 2018. — 642 c. — ISBN 978-5-97060-539-4. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/130337.html (дата обращения: 22.05.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Бондаренко Н.В., Соколов М.В.
(Инфра-Инженерия)
Плаксин В.И., Узунов Ф.В., Узунов В.В.
(Университет экономики и управления)
Смекалов В.П., Бадмаева Д.Г., Смолянинова С.В.
(Проспект Науки)
Варфоломеев В.А., Лецкий Э.К., Шамров М.И., Яковлев В.В.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Митрохин С.И.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Токманцев Т.Б.
(Профобразование, Уральский федеральный университет)
Кортов В.С., Никифоров С.В.
(Профобразование, Уральский федеральный университет)
Кузнецова Т.С.
(Профобразование, Уральский федеральный университет)
Тягунов Г.В., Волкова А.А., Шишкунов В.Г., Барышев Е.Е.
(Профобразование, Уральский федеральный университет)
Шкурко В.Е., Никитина Н.Ю.
(Профобразование, Уральский федеральный университет)
Емельянов В.В., Максимова Н.Е., Мочульская Н.Н.
(Профобразование, Уральский федеральный университет)
Глухарева Т.В., Селезнева И.С.
(Профобразование, Уральский федеральный университет)
Бесплатная
онлайн-стажировка по робототехнике!
Совместный проект ЮУрГУ, ЧКПЗ и IPR MEDIA "Техническое зрение для сортировки деталей сложной формы"
Количество участников ограничено, участвуйте в конкурсе заявок прямо сейчас!
Инновационная программа
в формате 3-недельной онлайн-стажировки
с опытным преподавателем-практиком ЮУрГУ
Заявки принимаются
до 20 июня 2024 года
Старт программы
20 июня 2024 года
Результаты конкурса и список подтвержденных участников программы
22 июня 2024 года
Заполните форму, и мы свяжемся с вами!
Программа ППК предназначена для студентов и выпускников следующих направлений подготовки:
По итогам программы слушатели получат:
