Основы теории вероятностей. Учебное пособие
Об издании
Теория вероятностей относится к одному из разделов «чистой математики». Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения. Предназначено для студентов, изучающих курс математики, а также для всех, кто интересуется вопросами теории вероятности.
Библиографическая запись
Чернова, Н. М. Основы теории вероятностей : учебное пособие / Н. М. Чернова. — 4-е изд. — Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. — 107 c. — ISBN 978-5-4497-2431-1. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/133967.html (дата обращения: 30.10.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Зинчук Г.М., Братановский С.Н., Капитанец Ю.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
Сокольская О.Б., Кайзер Н.В., Андрушко Т.А., Вергунова А.А.
(Профобразование)
Жуковский Р.С.
(Профобразование)
Фаронов А.Е.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Назаров С.В., Белоусова С.Н., Бессонова И.А., Гиляревский Р.С., Гудыно Л.П., Егоров В.С., Исаев Д.В., Кириченко А.А., Кирсанов А.П., Кишкович Ю.П., Кравченко Т.К., Куприянов Д.В., Меликян А.В., Пятиб...
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Городецкая С.В., Аверкин Ю.А., Аверкина К.А.
(Ай Пи Ар Медиа, Профобразование)
Басалова Г.В.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Эриашвили Н.Д., Косов М.Е., Григорьев А.И., Иванов Д.А., Сурова Н.Ю., Ахмадеев Р.Г., Староверова О.В.
(ЮНИТИ-ДАНА)
Тарасова Е.В., Гончарова М.В.
(Донецкая академия управления и государственной службы)
Скляров И.Ю., Бездольная Т.Ю., Нещадимова Т.А., Нестеренко А.В.
(Ставропольский государственный аграрный университет)
Боброва А.В.
(Южно-Уральский институт управления и экономики, Ай Пи Эр Медиа)