Введение в анализ данных. Учебное пособие для студентов
Об издании
В учебном пособии изложены основы анализа данных, рассмотрены задачи регрессии, классификации, кластеризации и методы решения этих задач. Приведены библиотеки NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn языка программирования Python. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии, 09.03.03 Прикладная информатика, а также адресовано преподавателям и программистам. Ориентировано на изучение библиотек и методов языка программирования Python для решения задач анализа данных.
Библиографическая запись
Монгуш, Ч. М. Введение в анализ данных : учебное пособие для студентов / Ч. М. Монгуш. — Кызыл : Издательство Тувинского государственного университета, 2022. — 51 c. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/149460.html (дата обращения: 27.03.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Трунин Д.А., Постников М.А., Симановская О.Е., Чигарина С.Е.
(Ай Пи Ар Медиа)
Леонард К.
(Интеллектуальная Литература)
Захарова А.А.
(Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники)
Прошин А.Г., Белоусова Л.Г., Широков В.Ю., Бизяев А.А., Фирсова И.В., Полосухина Е.Н., Альбекова Ю.Г., Говорунова Т.В., Апальков И.П., Крылова И.В., Петрова А.П., Толстунов Л.Г., Трунина Л.П., Савкин...
(РЕАВИЗ)
Прошин А.Г., Белоусова Л.Г., Толстунов Л.Г., Апальков И.П., Полосухина Е.Н., Савкина А.А., Широков В.Ю., Альбекова Ю.Г., Крылова И.В., Говорунова Т.В., Козинская М.А., Кречетова О.С., Герасимова Т.В....
(РЕАВИЗ)
На конкретных примерах рассмотрим:
На конкретных примерах рассмотрим: