Python, Django, Data Science. Учебное пособие
Об издании
Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – веб-разработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа данных.
Библиографическая запись
Майтак, Р. В. Python, Django, Data Science : учебное пособие / Р. В. Майтак, П. А. Пылов, А. В. Протодьяконов. — Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2025. — 516 c. — ISBN 978-5-9729-2143-0. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/153950.html (дата обращения: 08.09.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Жаныс А.Б.
(EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа)
Савельева Т.А., Кривецкая А.А., Бородкин А.В., Ахлюстина Е.В., Романишкин И.Д.
(Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Файфель Б.Л., Колобова А.Е.
(Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ)
Николенко О.В., Сомоева С.Р., Бабакова Л.Д., Шаповалова Е.Ю.
(Донской государственный технический университет)
Горский В.Е., Захаркин И.В.
(Издательство «Спорт»)
(Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ)
Махачек Л., Калоева Е.Б., Биткова Т.Г., Шаншиева Л.Н., Лыкошина Л.С., Бабенко В.Н.
(Институт научной информации по общественным наукам РАН)