Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Введение в методы машинного обучения с подкреплением. Учебное пособие

Издательство:
Издательство Южного федерального университета
Авторы:
Медведев М.Ю.
Год издания:
2025
ISBN:
978-5-9275-5006-7
Тип издания:
учебное пособие
DOI:

Об издании

Cодержит теоретические сведения и практические задания учебного курса «Использование методов машинного обучения в разработке киберфизических систем», изучаемых магистрантами направлений «Мехатроника и робототехника», «Электротехника и электроэнергетика» Передовой инженерной школы Южного федерального университета. Последовательно рассматриваются следующие темы: классические методы обучения с учителем, глубокое обучение с учителем, архитектуры нейронных сетей, основные понятия обучения с подкреплением, метод динамического программирования, метод Монте-Карло, обучение на основе временных различий, приближенные методы аппроксимации функций ценности действий, приближенное управление и аппроксимация. Содержит теоретический материал, контрольные вопросы и задачи, практические задания для выполнения в среде Matlab или Python. Предназначен для магистрантов, которые обучаются по программам магистратуры в области мехатроники и робототехники.

Библиографическая запись

Медведев, М. Ю. Введение в методы машинного обучения с подкреплением : учебное пособие / М. Ю. Медведев. — Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2025. — 217 c. — ISBN 978-5-9275-5006-7. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/157814.html (дата обращения: 21.01.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия