Системы искусственного интеллекта и машинное обучение. Учебное пособие
Об издании
Учебное пособие посвящено описанию принципов работы систем искусственного интеллекта, моделей и способов машинного обучения, а также алгоритмов глубокого обучения. В работе изложены научно-методологические основы и подходы к процессу разработки и применения систем искусственного интеллекта. Большое внимание уделяется принципам обработки естественного языка, инструментам искусственного интеллекта для работы с изображениями, аудио- и медиафайлами. Учебное пособие адресовано обучающимся по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.03 «Прикладная информатика» и 45.03.02 «Лингвистика», а также может быть полезно специалистам в области информационных систем и технологий.
Библиографическая запись
Истратова Е.Е. Системы искусственного интеллекта и машинное обучение : учебное пособие / Истратова Е.Е., Антонянц Е.Н.. — Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2025. — 64 c. — ISBN 978-5-7782-5504-3. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/158747.html (дата обращения: 30.05.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Плешивцев А.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
.jpg)
Богун В.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
Корниенко В.Т.
(Ай Пи Ар Медиа)
Михайлова А.К., Зинченко Т.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Богуславская В.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
Добрица В.П., Кулешова Е.А., Халин Ю.А.
(Инфра-Инженерия)
Вьюшкина Е.Г., Игнаткина А.Л., Кузнецова Ю.А., Семенова Э.В.
(Издательство Саратовской государственной юридической академии)
Панова Т.В., Сакович Н.Е., Панов М.В.
(Брянский государственный аграрный университет)
Минин А.Я.
(Московский педагогический государственный университет)