Подгонка кривых в Python. Основы работы с библиотекой lmfit. Учебно-методическое пособие
Об издании
Рассмотрены возможности библиотеки lmfit для решения задач аппроксимации с использованием нелинейных моделей. Приведены примеры решения задач как с помощью встроенных в библиотеку моделей разного типа, так и с помощью моделей пользователя. Показано, как можно решить задачу приближения функций с помощью композиции функций, имеющихся в модуле. На большом количестве примеров показано, как можно получить разнообразную статистику результатов решения задачи. Предназначено для бакалавров направлений подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», изучающих дисциплину «Вычислительная математика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Библиографическая запись
Титов, А. Н. Подгонка кривых в Python. Основы работы с библиотекой lmfit : учебно-методическое пособие / А. Н. Титов. — Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2025. — 92 c. — ISBN 978-5-7882-3586-8. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/158958.html (дата обращения: 27.02.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Глебов В.В., Кангин М.В., Кангин Е.М., Щеглетов К.А., Кангин А.М.
(Ай Пи Ар Медиа)
Альжанова Э.Е.
(EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
.jpg)
