Вероятностное машинное обучение: введение
Об издании
Данный классический труд содержит современное введение в машинное обучение, рассматриваемое сквозь призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в том числе элементы линейной алгебры и теории оптимизации), основы обучения с учителем (включая линейную и логистическую регрессию и глубокие нейронные сети), а также более глубокие темы (в частности, перенос обучения и обучение без учителя). Упражнения в конце глав помогут читателям применить полученные знания. В приложении приводится сводка используемых обозначений. Книга будет полезна специалистам в области машинного обучения и студентам профильных специальностей.
Библиографическая запись
Мэрфи, К. П. Вероятностное машинное обучение: введение / К. П. Мэрфи ; перевод А. А. Слинкин. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 990 c. — ISBN 978-5-93700-119-1. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/159161.html (дата обращения: 07.03.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Альжанова Э.Е.
(EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
Емельянова А.А., Огородникова О.А., Челнокова А.Ю., Шульгина Д.П., Ртищева Г.А., Щулепникова Е.И., Набокина М.Е.
(Ай Пи Ар Медиа)
Есипова С.А., Зелинская А.Б., Плучевская Э.В., Хромцова Л.С.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
