Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод
Об издании
Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения (МО). В «Дополнительных темах» излагаются различные вопросы машинного обучения на более глубоком уровне. Рассмотрено обучение и тестирование при различных распределениях, порождение многомерных выходов, таких как изображения, текст и графы. Во второй книге описано применение байесовского вывода к вероятностным моделям, начиная с основ и заканчивая алгоритмами вывода. Издание предназначено специалистам в области МО и искусственного интеллекта, а также будет полезно студентам профильных специальностей. Предполагается, что читатель знаком с МО и другими математическими дисциплинами (теорией вероятностей, статистикой, линейной алгеброй).
Библиографическая запись
Мэрфи, К. П. Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод / К. П. Мэрфи ; перевод А. А. Слинкин. — Москва : ДМК Пресс, 2024. — 770 c. — ISBN 978-5-93700-120-7. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/159162.html (дата обращения: 07.03.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Альжанова Э.Е.
(EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа)
Николаева Н.Н., Куликова М.В.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
Николаева Н.Н., Куликова М.В.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
Воробьева О.М., Баранова Д.К., Левченко В.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
Емельянова А.А., Огородникова О.А., Челнокова А.Ю., Шульгина Д.П., Ртищева Г.А., Щулепникова Е.И., Набокина М.Е.
(Ай Пи Ар Медиа)
