Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие

Об издании

Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения (МО). В «Дополнительных темах» излагаются различные вопросы машинного обучения на более глубоком уровне. Рассмотрено обучение и тестирование при различных распределениях, порождение многомерных выходов, таких как изображения, текст и графы. В третьей книге дан общий обзор четырех основных видов моделей: предсказания (например, классификация и регрессия), порождения (например, изображений или текста), обнаружения («осмысленной структуры» в данных) и управления (принятия оптимальных решений). Издание предназначено специалистам в области МО и искусственного интеллекта, а также будет полезно студентам профильных специальностей. Предполагается, что читатель знаком с МО и другими математическими дисциплинами (теорией вероятностей, статистикой, линейной алгеброй).

Библиографическая запись

Мэрфи, К. П. Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие / К. П. Мэрфи ; перевод А. А. Слинкин. — Москва : ДМК Пресс, 2024. — 766 c. — ISBN 978-5-93700-317-1. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/159404.html (дата обращения: 12.03.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей