Моделирование распознавания рукописного текста на основе скрытых марковских моделей. Монография
Об издании
В монографии рассматриваются проблемы распознавания рукописного текста. Разработанные структурные схемы систем анализа и обработки изображений применимы для широкого круга задач анализа информационных потоков символов, извлекаемых из изображений, в том числе для систем поддержки принятия решений. Предложенная модель рукописного слова расширяет возможность применения математического аппарата скрытых марковских моделей к задаче распознавания рукописного текста. Алгоритм извлечения рукописных слов из изображения позволяет автоматизировать процесс подготовки графических объектов к последующему распознаванию. Монография предназначена для научных работников, преподавателей, студентов, занимающихся подобными проблемами.
Библиографическая запись
Моделирование распознавания рукописного текста на основе скрытых марковских моделей : монография / И. Я. Львович, Я. Е. Львович, А. П. Преображенский [и др.]. — Воронеж : Воронежский институт высоких технологий, Научная книга, 2016. — 164 c. — ISBN 978-5-4446-0838-8. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/67366.html (дата обращения: 14.05.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Корниенко В.Т.
(Ай Пи Ар Медиа)
Воличенко О.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Ермина М.А., Ермин Д.А.
(Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна)
Дейнека А.В., Жуков Б.М.
(Академия Естествознания, Южный институт менеджмента)
Байтулин И.О.
(Всемирный фонд дикой природы (WWF))
Атаров Н.М., Варданян П.С., Горшков Д.А., Леонтьев А.Н.
(Московский государственный строительный университет, ЭБС АСВ)