Моделирование распознавания рукописного текста на основе скрытых марковских моделей. Монография
Об издании
В монографии рассматриваются проблемы распознавания рукописного текста. Разработанные структурные схемы систем анализа и обработки изображений применимы для широкого круга задач анализа информационных потоков символов, извлекаемых из изображений, в том числе для систем поддержки принятия решений. Предложенная модель рукописного слова расширяет возможность применения математического аппарата скрытых марковских моделей к задаче распознавания рукописного текста. Алгоритм извлечения рукописных слов из изображения позволяет автоматизировать процесс подготовки графических объектов к последующему распознаванию. Монография предназначена для научных работников, преподавателей, студентов, занимающихся подобными проблемами.
Библиографическая запись
Моделирование распознавания рукописного текста на основе скрытых марковских моделей : монография / И. Я. Львович, Я. Е. Львович, А. П. Преображенский [и др.]. — Воронеж : Воронежский институт высоких технологий, Научная книга, 2016. — 164 c. — ISBN 978-5-4446-0838-8. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/67366.html (дата обращения: 14.05.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Корниенко В.Т.
(Ай Пи Ар Медиа)
Попов Е.Б.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Blanc A.V.
(Новосибирский государственный технический университет)
Стасышин В.М., Стасышина Т.Л.
(Новосибирский государственный технический университет)
Калиниченко А.В., Уваров Н.В., Дойников В.В.
(Инфра-Инженерия)
