Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Методы когнитивного анализа семантики слова: компьютерно-корпусный подход

Издательство:
Издательский Дом ЯСК
Авторы:
Заботкина В.И., Голубкова Е.Е., Кронгауз М.А., Позднякова Е.М., Шаронов И.А., Боярская Е.Л., Заячковская О.О., Коннова М.Н., Котов А.А, Суворина Е.В.
Сведения об ответственности:
ред. Заботкиной В.И.
Год издания:
2019
ISBN:
978-5-907117-73-0
Тип издания:
монография
DOI:

Об издании

Данная монография представляет собой пример интегрированной методологии в двух современных научных парадигмах: когнитивной и корпусной. В ней решаются общие вопросы методологии когнитивного анализа семантики слова на основе компьютерно-корпусных исследований, изложены результаты, объединенные единой целью — разработать или развить методы в области когнитивной семантики на базе корпусов. Авторы используют Национальный корпус русского языка, Британский национальный корпус и ряд других корпусов. Впервые представлена методология создания мультимодального русскоязычного эмоционального корпуса, включающего материалы вербальной и невербальной коммуникации. Книга рассчитана на лингвистов, специалистов в области компьютерной и корпусной лингвистики, семиотики, когнитивной психологии и психолингвистики. Монография адресована не только ученым, но и преподавателям русского и английского языков, бакалаврам, магистрам и аспирантам гуманитарных дисциплин.

Библиографическая запись

Методы когнитивного анализа семантики слова: компьютерно-корпусный подход / В.И. Заботкина [и др.].. — Москва : Издательский Дом ЯСК, 2019. — 342 c. — ISBN 978-5-907117-73-0. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/97629.html (дата обращения: 29.03.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия