Изложен основной математический аппарат, который может быть использован для формирования модели наблюдаемого процесса и его прогнозирования. Особое внимание уделено построению устойчивых алгоритмов прогнозирования многомерных процессов на основе выделения главных компонент. Особенностью изложения является его практическая направленность - отобраны алгоритмы, которые эффективны при решении задач с помощью современных статистических пакетов обработки информации. Приведено большое количество примеров. Предназначено для изучения дисциплины «Математическая статистика и прогнозирование». Рекомендовано для подготовки магистрантов по направлению 09.04.02 (230400_68) «Информационные системы и технологии». Может быть использовано для подготовки бакалавров направления 09.03.02 (230400_62). В подготовке программного обеспечения для решения демонстрационных примеров приняли участие студенты РГРТУ С.С. Бреславец, К.А. Лаврененко, А.Д. Морозов.
Булаев М.П. Математическая статистика и прогнозирование : учебное пособие / Булаев М.П., Дорошина Н.В., Кабанов А.Н.. — Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2014. — 66 c. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/121473.html (дата обращения: 23.05.2022). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Орлов А.И.
Год издания: 2022
ISBN: 978-5-4497-1435-0
Издательство: Вузовское образование
Автор: Горюшкин А.П.
Год издания: 2022
ISBN: 978-5-4487-0808-4
Издательство: Инфра-Инженерия
Автор: Крюков О.В., Сычев Н.И., Сычев М.Н., Ипполитов В.А., Воробьев С.В.
Год издания: 2021
ISBN: 978-5-9729-0708-3
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Афанасьев С.Г.
Год издания: 2021
ISBN: 978-5-4497-0963-9
Издательство: Профобразование, Ай Пи Ар Медиа
Автор: Афанасьев С.Г.
Год издания: 2021
ISBN: 978-5-4488-1081-7, 978-5-4497-0965-3
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Гадиятов В.Г.
Год издания: 2021
ISBN: 978-5-4497-1142-7