Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Математическая статистика и прогнозирование. Учебное пособие

Издательство:
Рязанский государственный радиотехнический университет
Авторы:
Булаев М.П., Дорошина Н.В., Кабанов А.Н.
Год издания:
2014
ISSN:
2227-8397
Тип издания:
учебное пособие
DOI:

Об издании

Изложен основной математический аппарат, который может быть использован для формирования модели наблюдаемого процесса и его прогнозирования. Особое внимание уделено построению устойчивых алгоритмов прогнозирования многомерных процессов на основе выделения главных компонент. Особенностью изложения является его практическая направленность - отобраны алгоритмы, которые эффективны при решении задач с помощью современных статистических пакетов обработки информации. Приведено большое количество примеров. Предназначено для изучения дисциплины «Математическая статистика и прогнозирование». Рекомендовано для подготовки магистрантов по направлению 09.04.02 (230400_68) «Информационные системы и технологии». Может быть использовано для подготовки бакалавров направления 09.03.02 (230400_62). В подготовке программного обеспечения для решения демонстрационных примеров приняли участие студенты РГРТУ С.С. Бреславец, К.А. Лаврененко, А.Д. Морозов.

Библиографическая запись

Булаев М.П. Математическая статистика и прогнозирование : учебное пособие / Булаев М.П., Дорошина Н.В., Кабанов А.Н.. — Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2014. — 66 c. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/121473.html (дата обращения: 26.04.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия