Изучаем pandas
Об издании
Библиотека pandas – популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, – начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации. Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.
Библиографическая запись
Хейдт, М. Изучаем pandas / М. Хейдт, А. В. Груздев ; перевод А. В. Груздев. — 2-е изд. — Москва : ДМК Пресс, 2019. — 682 c. — ISBN 978-5-97060-670-4. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/130334.html (дата обращения: 22.05.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Меликов П.И.
(Ай Пи Ар Медиа, EDP Hub (Идипи Хаб))
Айсакова Е.А., Алексанян Ж.С.
(Ай Пи Ар Медиа)
Иванова И.С., Ильина С.А., Левина В.Н.
(Ай Пи Ар Медиа)
Крылова И.А., Мещерякова О.В., Пескова Е.А.
(Издательство Пензенского государственного университета)
Безатосная О.М., Бугакова Н.Б., Сычева Л.В., Воронова Т.А., Ревякина Т.Л.
(Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ)
Лешкевич Т.Г.
(Издательство Южного федерального университета)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Воякина Е.Ю., Гунина Н.А., Королева Л.Ю., Мордовина Т.В.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
Рогозин М.В., Голиков А.М., Жекин А.В., Комаров С.С., Жекина Н.В.
(Пермский государственный национальный исследовательский университет)