В большинстве учебников по регрессии основное внимание уделяется теории и простейшим примерам. Однако настоящие задачи прикладной статистики сложнее и многограннее. Эта книга не о теории регрессии – а об использовании ее для решения реальных задач сравнения, оценки, предсказания и причинного вывода. Книга обеспечивает плавный переход к логистической регрессии и обобщенным линейным моделям. Вместо вывода формул основное внимание уделяется практическим вычислениям в средах R и Stan, а исходный код доступен для скачивания. Издание предназначено широкому кругу специалистов по анализу и обработке данных, а также может служить учебником для студентов технических вузов.
Гельман Э. Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan / Гельман Э., Хилл Дж., Вехтари А.. — Москва : ДМК Пресс, 2022. — 748 c. — ISBN 978-5-97060-987-3. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/130339.html (дата обращения: 29.05.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Мархинин В.В.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-4497-1847-1
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Химченко А.В., Мищенко Н.И., Козлов В.Г.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-4497-2136-5
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Бычков Е.Д., Майстренко В.А., Коваленко О.Н., Коваленко Д.Н.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-4497-1918-8, 978-5-8149-2433-9
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Постников М.А., Трунин Д.А., Чигарина С.Е., Симановская О.Е., Шухорова Ю.А., Магсумова О.А.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-4497-2164-8
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор:
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-4497-1806-8
Издательство: Аспект Пресс
Автор: Евстафьев В.А., Гринберг Т.Э., Кузьменкова М.А., Музыкант В.Л., Муронец О.В., Пискунова М.И., Простякова В.А., Федотова Л.Н....
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-7567-1261-2