Introduction to Big Data Analytics and Machine Learning. Teaching handbook
Об издании
The book introduces the fundamental principles of various aspects of data analysis, providing students with a foundation in preparing them for further tasks using tools such as Python for machine learning. The main data analysis tools are considered: SQL, Python, Power BI and the Git version control system. The book is intended for students specializing in the field of applied computer science; information technology and data analysis for business; or studying disciplines related to computer science.
Библиографическая запись
Agbozo, E. Introduction to Big Data Analytics and Machine Learning : teaching handbook / E. Agbozo, D. M. Balungu. — Ekaterinburg : Издательство Уральского университета, 2024. — 84 c. — ISBN 978-5-7996-3898-6. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/157008.html (дата обращения: 08.12.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Жаныс А.Б.
(EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа)
Морозова О.Н., Евенко Е.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
Качалова С.М., Бурлакова Е.В., Болгова М.Ю.
(Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ)
Евенко Е.В., Морозова О.Н., Гливенкова О.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Бродовская Е.В., Домбровская А.Ю.
(Московский педагогический государственный университет)
Кознов Д.В.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Звонок А.А., Романовская О.А., Свиридов К.А., Ситникова С.В., Шабанов В.Л.
(Издательство Саратовского университета)