Предварительная подготовка данных в Python. Т.2: план, примеры и метрики качества
Об издании
В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения в различных промышленных задачах. Во втором томе рассматривается сам процесс предварительной подготовки данных, а также некоторые метрики качества и ряд полезных библиотек и фреймворков (H2O, Dask, Docker, Google Colab). Издание рассчитано на специалистов по анализу данных, а также может быть полезно широкому кругу специалистов, интересующихся машинным обучением.
Библиографическая запись
Груздев, А. В. Предварительная подготовка данных в Python. Т.2: план, примеры и метрики качества / А. В. Груздев. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 814 c. — ISBN 978-5-93700-177-1. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/159420.html (дата обращения: 12.03.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Альжанова Э.Е.
(EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа)
Бекманн Ч., Линг Ф., Баржански Б., Бейтс У., Герберт У., Лаубе Д., Смит Р.
(Медицинская литература)
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Воличенко О.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
Винокурова А.М., Жданова-Заплесвичко И.Г., Запевалин П.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
