Н2О – простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта книга научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в Н2О, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты. Рассмотрены глубокое обучение, случайный лес, обучение на неразмеченных данных и ансамбли моделей. В российское издание добавлены дополнительно два приложения, описывающих новейшие модули Н2О – Deep Water и Stacked Ensemble. Их также можно найти в репозитории. Издание предназначено для специалистов по анализу данных, желающих изучить и применять на практике относительно новый, но многообещающий инструмент – библиотеку Н2О.
Кук Д. Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О / Кук Д.. — Москва : ДМК Пресс, 2018. — 250 c. — ISBN 978-5-97060-508-0. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/130335.html (дата обращения: 06.06.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Горбаченко В.И., Савенков К.Е., Малахов М.А.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-4497-1860-0
Издательство: Альпина ПРО
Автор: Скулкин О.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-206-00080-1
Издательство: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Автор: Свобода Д.Г., Жарковский А.А., Иванов Е.А.
Год издания: 2022
ISBN: 978-5-7422-7823-8
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Жиганов С.Н.
Год издания: 2022
ISBN: 978-5-4497-1759-7
Издательство: Новосибирский государственный технический университет
Автор: Колышкина С.С., Москвина О.В.
Год издания: 2022
ISBN: 978-5-7782-4638-6
Издательство: Знание-М
Автор: Аллаберганов А.А.
Год издания: 2022
ISBN: 978-5-00187-077-7
