Обработка естественного языка с TensorFlow
Об издании
TensorFlow – библиотека на языке Python для реализации систем глубокого обучения, позволяющих решать в том числе уникальные задачи по обработке естественного языка. Автор книги излагает общие принципы работы NLP и построения нейронных сетей, описывает стратегии обработки больших объемов данных, а затем переходит к практическим темам. Вы узнаете, как использовать технологию World2vec и ее расширения для создания представлений, превращающих последовательности слов в числовые векторы, рассмотрите примеры решения задач по классификации предложений и генерации текста, научитесь применять продвинутые рекуррентные модели и сможете самостоятельно создать систему нейронного машинного перевода. Издание предназначено для разработчиков, которые, используя лингвистические данные, применяют и совершенствуют методы машинной обработки естественного языка.
Библиографическая запись
Ганегедара, Т. Обработка естественного языка с TensorFlow / Т. Ганегедара ; перевод В. С. Яценков. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 382 c. — ISBN 978-5-97060-756-5. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/130336.html (дата обращения: 22.05.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Иванова Ю.А., Мишенева Ю.И., Нестеренко В.Г., Сайтимова Т.Н.
(Профобразование)
Корниенко В.Т.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Протодьяконов А.В., Дягилева А.В., Пылов П.А.
(Инфра-Инженерия)
