Обработка естественного языка с TensorFlow
Об издании
TensorFlow – библиотека на языке Python для реализации систем глубокого обучения, позволяющих решать в том числе уникальные задачи по обработке естественного языка. Автор книги излагает общие принципы работы NLP и построения нейронных сетей, описывает стратегии обработки больших объемов данных, а затем переходит к практическим темам. Вы узнаете, как использовать технологию World2vec и ее расширения для создания представлений, превращающих последовательности слов в числовые векторы, рассмотрите примеры решения задач по классификации предложений и генерации текста, научитесь применять продвинутые рекуррентные модели и сможете самостоятельно создать систему нейронного машинного перевода. Издание предназначено для разработчиков, которые, используя лингвистические данные, применяют и совершенствуют методы машинной обработки естественного языка.
Библиографическая запись
Ганегедара, Т. Обработка естественного языка с TensorFlow / Т. Ганегедара ; перевод В. С. Яценков. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 382 c. — ISBN 978-5-97060-756-5. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/130336.html (дата обращения: 22.05.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Станевич С.В., Медведева Н.Г., Назарова И.Г.
(Ай Пи Ар Медиа)
Воробьева О.М., Баранова Д.К., Левченко В.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
Попов Е.Б.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Клочко И.А.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
Архангельская Е.В., Брянцева О.В., Варламова Е.В., Данилова М.Ю., Ересько П.В., Изотова В.Ф., Сенина В.Е., Соколова Т.Н....
(Издательство Саратовской государственной юридической академии)
Протодьяконов А.В., Дягилева А.В., Пылов П.А.
(Инфра-Инженерия)
Семышева В.М.
(Брянский государственный аграрный университет)